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🏆 2024 DATA·AI 분석 경진대회 우수상
🏆 창의 설계 경진대회 장려상
<aside> <img src="/icons/cactus_orange.svg" alt="/icons/cactus_orange.svg" width="40px" /> 저는 천천히 걷는 것을 좋아합니다. 차분하게 설득력 있는 의견을 낸다는 말을 팀원들에게 종종 들었고, 꼼꼼하고 확실하게 어떤 일을 해내기 위해 노력합니다. 그런 의미에서 학습한 내용을 쉽게 돌아보기 위해 최대한 깔끔하게 문서를 정리하고자 하고 그러한 노력들이 협업에 있어 큰 도움이 되는 것 같아 기쁩니다. 또한, 최대한 다양한 시각으로 데이터를 보며 인사이트를 도출하고자 노력하며 지속적으로 코드 모듈화를 시도해 점차 향상된 코드를 구현해가고 있습니다.
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부스트캠프 AI Tech 7기 컴퓨터 비전
2024년 8월~2025년 2월
기초 AI 지식부터 최신 트렌드까지 넓은 범주의 이론 강의를 120일간 수강하며 성숙한 AI 엔지니어가 되기 위한 탄탄할 발판을 다졌습니다. 팀 단위로 다양한 스킬을 요구하는 프로젝트를 경험하며 데이터 분석 및 모델링 기초 역량을 강화하였으며, 협업 및 커뮤니케이션 측면에서도 많은 성장이 있었습니다.
세종대학교 지능형 통신 기술 연구실 학부 연구생
2022년 11월~2024년 1월
참여 과제는 APR1400 대상 AI 기반 사이버 공격 탐지 알고리즘 및 시뮬레이션 기반 공격 패킷 생성 기술 개발입니다. 해당 연구를 1, 2차년도 참여하였고 진행한 내용은 ATT&CK Framework 공격 방법 및 기술 분석, 모의 해킹 프레임워크(Metasploit) 분석을 통해 APR1400 대상 ATT&CK의 최신 공격 기술을 적용하고자 하였으며, 협업 학교 Lab에서 개발하는 AI 기반 IPS에 대한 공격 패킷 생성 시뮬레이터를 개발하기 위한 연구를 하였습니다.
컴퓨터 공학 학사
2017년 3월~2024년 2월
OS, Network, DB 등 기초 CS 이론과 기초 AI 이론 수업을 이수했습니다. 룰 기반 네트워크 침입 탐지 시스템의 한계점을 보완하기위해 이상 탐지 모델을 결합한 양방향 침입 탐지 시스템을 개발하는 캡스톤 프로젝트를 주도했습니다. 또한 팀 프로젝트의 일환으로 데이터 분석 및 이상 탐지 모델 구현, 데이터 플로우 파이프라인 구상 및 구현하여 룰 기반 네트워크 침입 탐지 시스템이 식별하지 못한 DDoS 공격 중 하나인 Slowloris 공격 유형에 대해 탐지 성능을 보였습니다.